【機械学習エンジニア】Quipper出向 / 先進的機能の企画から開発・効果検証
仕事内容
【業務内容】
・ユーザーの学習体験を向上させるために、蓄積された学習データを活用したデータプロダクトの企画・開発・運用を部署内外のメンバーと協力しながら進めていく。
・機能開発の企画段階から参画し、技術的な実現可能性を自ら検証しながら、一方で学習サービスとして求められる精度、コストな どの制約を多角的に評価し事業的に最適なアプローチを判断する。企画についてはデータ分析より得られたインサイトから案件化するケースと、他組織からの相談に応じて技術検証を行って案件化するケース双方がある。
・データ組織の担当箇所（例えばマイクロサービス環境における検索機能 API や機械学習パイプラインなど）においては自ら本番環境向けの開発・運用を行い、開発チームの一員としてカスタマー・クライアントに直接的な価値提供を行う。
・日々アップデートされる学習環境に合わせてリリース済みの機能の運用・改善を継続的に行っていく他、先端の技術動向のキャッチアップをしながらネクストステップの方向性を判断し、マイルストーンに落とし込んだ上で推進していく。
【仕事の役割】
・小中高向けオンライン教育サービスにおける、ユーザーの動画視聴や演習解答といった学習行動データを活用し、学習者の理解度に応じて次に学ぶべき講義を推薦するパーソナライズドラーニングのような先進的機能の企画から開発、効果 検証まで担当していただきます。
・講義動画コンテンツの検索性向上や発話・発音トレーニングの自動評価機能などを実現するため、音声認識、画像（手書き文字） 認識、自然言語処理といった非構造化データの活用もスコープに入っており、必要に応じて社外のパートナーや研究機関とも協業 しながら取り組むことが可能です。
・ユーザーの要望や事業会社としての要件を企画に落とすところからアプローチの選定、プロトタイピング、評価検証、プロダクト 反映というステップまでデータ組織の代表として主体的に推進していただきます。
・専門性はもとより、データとテクノロジーを活用して未来の教育をよくしていきたい・未来の教育はこうあるべきだという熱意や ビジョンと、プロダクトでの機能実装を通してサービスや事業の進化に貢献していくというバランス感覚を持っている方が望まし いです。
雇用形態
正社員
待遇・福利厚生・諸手当
【労働時間】
・フレックスタイム制（コアタイムなし）
・標準労働時間帯9:00～18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
・休憩時間：60分
・時間外労働：有
【リモートワーク】
・一部の職種を除き、理由・回数を問わないリモートワークを全社導入しています。
【社会保険】
・健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等
【諸手当】
・深夜休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費（当社規定による）等
【その他諸制度】
・社員持株制度、育児休職制度、介護休職制度、退職金制度等
休日・休暇
【休日】140日
※土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始及び夏季休暇等を考慮し、部門毎のカレンダーの定めるところによります。
【休暇】
年次有給休暇（入社時付与日数うち5日は指定休として消化）、ストック休暇、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、STEP休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇、F休暇
就業時間
・フレックスタイム制
・標準労働時間帯：9時00分～18時00分
・休憩時間：60分
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
残業時間
10～20時間
労働条件の詳細につきましては面談時にお伝えします。
この求人に応募する
