仕事内容

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。
　以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。

社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。

　※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
　・分析提案・要件定義
　・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
　・データ前処理
　・モデル構築
　・モデル評価・報告書作成
　・モデルの可視化
　・構築したモデルを搭載するAPI開発
　・モデルの再評価を主としたMLOps
　・クライアントとの調整

■プロジェクト例
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習）
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング）
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習）
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析）
・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用）
・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用）
・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理）
・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築)

雇用形態

正社員

待遇・福利厚生・諸手当

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：会社規定に基づき支給
社会保険：各種社会保険（関東ITソフトウェア健康保険）

＜副業＞
可

＜教育制度・資格補助補足＞
■書籍購入補助
■資格取得支援、セミナー受講支援
■AIジョブカレ養成スクールの受講無料

＜その他補足＞
■健康診断
■副業OK（規定に順ずる）
■在宅ワーク（業務都合による出社有）
■在宅勤務手当
■PC貸与（業務で必要な場合、携帯貸与）
■メンター制度（ランチ・ディナー費用支援）
■シャッフルランチ：事業部を横断したオンラインにてランチを月1実施。新しいメンバーもすぐに打ち解ける環境です！
■部活動支援：業務前後の時間を活用して活動しています(フットサル、ヨガ、カラオケ、サウナetc)※現在はオンラインにて実施

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数124日

年末年始、年次有給休暇

就業時間

＜勤務時間＞
9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

残業時間

25時間

企業情報