【データエンジニア(技術部)】機械学習や統計モデリング・データ分析

650万円 - 1200万円
東京都

スキル条件

PHP

Ruby

Python

Kotlin

Swift

jQuery(JavaScript)

React(JavaScript)

RubyOnRails(Ruby)

MySQL

職種
機械学習エンジニア
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仕事内容

プロダクトについて

リブセンスでは、マッハバイト、転職会議、転職ドラフト、IESHILなど、多数のプロダクトを開発していますが、事業成長のために横断的な専門部署でデータ分析やデータ活用を進めています。その中核として、データ分析(データ収集・蓄積)のための基盤である Livesense Analytics および、推薦・機械学習(データ活用)のための基盤である Livesense Brain を開発・運用しています。

Livesense Analytics では、プロダクトのログデータやアプリケーションデータ、広告等の外部データなど、分析や機械学習に必要なデータを、収集・蓄積・加工し社内に提供しています。主にAWS・Redshiftを用いて開発していますが、現在は、GCP・BigQuery への移行を進めています。
Livesense Brain では、主に、Livesense Analytics が提供するデータを用いて、推薦システムや検索の最適化のための機械学習システム、およびそれらの効率的な改善・運用を支える仕組みを構築・運用しています。主にGCPを用いて開発しています。

本ポジションに関して

データエンジニアはすべてのプロダクトに関わる横断部署に所属し、データ収集・蓄積・活用のためのシステムの設計、機能拡張、改善、運用を担い、データエンジニアリングのエキスパートとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えます。

活動内容はブログでも発信しています。

https://made.livesense.co.jp/
https://analytics.livesense.co.jp

本ポジションの特徴として以下があります。

大規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルや、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます
高い専門性を有するメンバーからの協力・助言のもと、自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます
エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます
GCP, AWS等のサービスを積極的に調査・検証・導入しており、最新技術を実務に取り入れる経験が得られます
フルリモート(必要に応じて出社も可)で、SlackやGitHub Issue、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています。

入社後解決してほしい課題点

データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行
データ基盤(ELT、推薦、機械学習等)の高度化
課題については以下のブログ記事を参照ください。

リブセンスの「10年物」のデータ基盤を作り変えている話
https://made.livesense.co.jp/entry/2024/02/05/130000

具体的な仕事内容

下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。

GCP/BigQuery、AWS/Redshiftを用いたデータ収集システムおよびデータウェアハウスの開発
GCP/GKE を中心とするデータ活用システム基盤の開発、機械学習・統計モデリング等を活用した情報推薦・検索システムの開発
各事業におけるデータ分析・データマーケティングの支援
開発環境・利用技術

主なプログラミング言語: Python, SQL, Julia, Go, TypeScript
主なクラウドサービス:
Amazon(AWS): Redshift, ECS on EC2/Fargate, Kinesis Data Firehose, MWAA, Lambda
Google(GCP): GKE, Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Google Analytics
主な利用技術: Docker, Kubernetes, Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd, Digdag, Airflow
主な開発・運用ツール: GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack

雇用形態

正社員

待遇・福利厚生・諸手当

【待遇】
・昇給年2回
・各種社会保険完備(健康・雇用・労災・厚生年金) ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入済
・交通費:オフィス出社日数に応じて支給する。上限1ヶ月定期券購入金額相当額(5万円以内)

<想定年収内訳>
年収600万円(月給460,000円/内30時間分の固定残業代87,400円 )〜 年収900万(月給690,000円/内30時間分の固定残業代131,100円)

休日・休暇

・完全週休2日制(土日)
・祝日
・年末年始
・有給休暇(入社後すぐに当社規定の日数を付与)
・産前産後休暇
・ボランティア休暇(最大3日)

就業時間

10:00~19:00(実働8H)
・勤務形態:専門業務型裁量労働制
・うち休憩時間60分
・所定労働日に勤務した場合は、8時間労働したものとみなす
・時間外労働あり

残業時間

含み残業時間:30時間

労働条件の詳細につきましては面談時にお伝えします。

担当アドバイザーからのコメント

実際に、マーケティングに強みのあるメンバーがマーケティング施策を行ったケースもあれば、統計モデリングや機械学習アルゴリズムに強みのあるメンバーが独自に作成したモデルをプロダクトで使っているケースもあります。活動内容についてはブログでも発信していますので是非御覧ください。

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この仕事で取り扱う技術

言語

PHP、 Ruby、 Python、 Kotlin、 Swift

フレームワーク

jQuery(JavaScript)、 React(JavaScript)、 RubyOnRails(Ruby)

データベース(RDB等)

MySQL

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