株式会社Nint
【データエンジニア】 自社サービス/フレックス制度/週3リモート
仕事内容
当社では、自社サービスNint ECの新機能開発と保守を担当するエンジニアを募集しています。
あなたの経験とスキルを活かし、革新的な機能の開発や既存サービスの安定性向上に貢献しませんか。
Nintは国内外のEC領域の商品データを数多く保有しており、その量は膨大です。
データ全般の整備、及び新データの創出を推進頂ける方を募集しています。
データ領域における機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、クオンツとしての業務を担って頂きますが、Nintでは専門領域のみの業務に終始しません。
各プロジェクトにおいて、企画・PoC・実装・運用業務領域においても包括して担って頂きたいと考えています。
以下は、主な業務内容です:
1.アルゴリズム改善・調整
Nintは統計・機械学習を用いて推計情報を生成しています。
定期的な調整、調整方法の提案を頂き、開発チームと共に推進頂きます。
2.データ整備の包括的な設計・整備
機械学習も用いて新しい価値あるデータの生成、保有しているデータの整備体制の構築を推進頂きます。
データ分類、データの生成・整備体制構築等
3.データサービスの機能企画・推進
顧客提供価値のあるデータを生成・企画し他部書と連携して推進頂きます。
(カスタマイズレポート、dataNexusサービスの機能企画、開発推進)
【開発環境】
言語: TypeScript, Python, PHP
フレームワーク: Vue.js, Nuxt.js, Yii
インフラ環境: Google Cloud , Amazon Web Service(AWS), Docker
DB: ClickHouse、MySQL
ソースコード管理: Github
コミュニケーション: Slack, Zoom
プロジェクト管理: Backlog, Notion
分析ツール: Bigquery, Tableau
雇用形態
正社員
待遇・福利厚生・諸手当
【制度・設備】
在宅勤務(全従業員利用可)
リモートワーク可(全従業員利用可)
時短制度(全従業員利用可
自転車通勤可(一部従業員利用可)
服装自由(全従業員利用可)
出産・育児支援制度(全従業員利用可)
資格取得支援制度(全従業員利用可)
研修支援制度(全従業員利用可)
ストックオプション(一部従業員利用可)
休日・休暇
【休日】125日
(内訳) 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日
その他(年末年始、夏季、慶弔、子女配偶者出産)
【有給休暇】有(10日~)
【退職金】無
【社会保険】健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険
就業時間
(所定労働時間8時間) フレックスタイム制あり(コアタイム:12:00~16:00)
【休憩】60分
【残業】有
【備考】固定残業代の相当時間:45.0時間/月
残業時間
10時間
労働条件の詳細につきましては面談時にお伝えします。
担当アドバイザーからのコメント
企業情報
会社名
株式会社Nint
代表者
吉野 順子
資本金
1,000万円
事業内容
■Nintグループ事業内容:
EC事業者のDX化を支援するECデータ分析サービス「Nint EC」の企画・販売
■主な製品群(https://www.nint.jp/)
国内主要ECモールデータ:Nint EC
中国越境EC参入企業向け:Nint China
■サービス内容:
ECデータ分析サービス「Nint EC」は、AIやクローリングなどの技術により売上金額・販売数量を高精度に推計したデータに、
サイト内でのプロモーションデータ等も加えた総合的なECデータ分析ツールです。
日本ではAmazon・楽天市場・ヤフーショッピングを、中国ではTaobao・T-mall・JD等の主要なECサイトを分析対象としております。
日本のEC市場向けには「Nint Ecommerce」、中国のEC市場向けには「情報通」という名称でサービスを提供しており、
ECショップの運営企業からグローバルメーカーまで日本で1,000社超、中国で4,000社超の導入実績があります。
■優位性:
中国では2009年より、日本では2014年よりサービスを開始し、EC事業者のDX化を支援する独自のECデータ分析ツールとして導入企業数を増やしてまいりました。当社サービスは、高い技術力を有するエンジニアにより、公表されている大量のデータを独自にクロールしたビッグデータを独自の統計アルゴリズムやAI技術を用いることで、日本では競合のいない独自のポジションを築いており、データドリブンな意思決定や課題解決を通じ、EC事業者
本社在地
〒160-6137 東京都新宿区西新宿八丁目17番1号住友不動産新宿グランドタワー37階
企業URL
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・ビッグデータを扱ったサービスに関われます
当社サービスでは大手ECモールの過去6年に及ぶ大量な売上推計データを保有しています。そのデータをどのように分析し、どのようなソリューションでお客様に届けるのか、存分にトライすることができます。
・機械学習の技術を積極的に活用できます
システムのデータ生成、集計、分析、そして新しいサービスの開発、すべてにおいて機械学習の技術を活用しています。
・実際にサービスを使うクライアントの声を元に開発を進めます
クライアントは大手メーカーのEC担当やマーケティング担当、中小小売企業のEC担当者です。
新サービスや新機能を企画する際は、営業担当はもちろん、実際にサービスを使うクライアントの課題感を聞きながら開発を進めることもあり、自分のアイデアが具体的にクライアントの課題を解決する手ごたえを感じられます。