【データアナリスト】イベント等のデータ集計 / レポート作成報告 / 企画立案
スキル条件
Python
R
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裁量多め
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成果報酬型
スペシャリスト
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ジェネラリスト
仕事内容
【仕事内容】以下のいずれかになります。
(1)担当プロダクトの分析担当として以下を担っていただきます。
・イベント等のデータ集計、レポート作成、報告
・新たな企画立案
・改善提案のためのプロダクトのデータ分析全般
・各サービスのKPI設計やログの設計
・プロデューサー、ディレクターの戦略立案サポート
(2)担当プロダクトの分析担当として以下を担っていただきます。
・イベント等のデータ集計、レポート作成、報告
・日々の売上を商材別に集計し、各種フォーマットに入力
・日々の売上の変化と施策の内容を合わせて分析し、改善案を提案
【魅力】
世界的に著名なIPタイトルを開発・運営する部門でプロデューサー、ディレクター、マーケティング担当と連携、膨大なログデータを活用して、担当プロダクトのPDCAを推進、チームの進行、運営を支えていただきます。
【環境】
GCP(BigQuery+Data Portal) 、AWS(Athena+QuickSight)Python、R、MySQL、Tableau
雇用形態
正社員
待遇・福利厚生・諸手当
【待遇】
・待遇:交通費支給(上限あり) 昇給年2回(5月・11月) 各種社会保険完備
・福利厚生:社員持株会制度、確定拠出年金制度
・その他:マイチェア制度、育児休暇、時短勤務、時差出勤、出産一時金、引っ越し手当、社内サークル 社内カフェ(本社のみ)
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇 、リフレッシュ休暇
就業時間
9:30-18:30(実動8時間)
残業時間
10~20時間
労働条件の詳細につきましては面談時にお伝えします。
担当アドバイザーからのコメント
この仕事で取り扱う技術
言語
Python、 R、 SQL
クラウド
AWS、 GCP
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職種に囚われず、ユーザーに届けたい、実現したいと思ったアイデアに耳を傾けて真剣に一緒になって考えてくれる仲間が多く、また逆に企画やデザイナーが考えている、提供したいユーザー体験を実現するために必要な技術を持つ人が多いです。
社内にカフェを設けていたり新しい働き方にもアプローチしています。