【フルスタックエンジニア】RoR/Scala/Go使用バックエンド開発など
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最新更新日:2023/9/13
【データサイエンティスト】新規機能の立ち上げ支援と開発業務 / 管理・採用業務
700万-1500万
東京都
芝公園駅
職種
データサイエンティスト
業界
医療、 福祉/介護サービス
募集要項
仕事内容 |
【仕事内容】 2018/4にAnalytics&Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、管理職層が手薄となっています。 各グループのグループ長候補となる、マネジメント業務を視野に参画いただける方を募集しております。 ①ビジネス・トランスレーショングループ・マネージャ候補 事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。 直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。 新規事業、新規機能の立ち上げ支援と開発業務 カスタマー行動モデリング、ヒューマンリソース最適化 コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施 データ資産を生かした新事業・機能の開発 自社サービスWebサイト分析 部門で開発したアルゴリズムの改善推進 データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究 組織運営のための管理業務、採用業務 新技術の評価、研究開発 ②分析基盤グループ・リーダー候補(分析基盤担当) SMSグループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの運用 当社グループを横断するデータ分析のための各種調整業務 BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画/構築/運用/サービス化/サービスマネジメント業務 データ活用ソリューションの設計・開発・運用 新製品の機能評価・選定 ③分析基盤グループ・マネージャ候補(データマネジメント担当) データのクローリングと整備 SMSグループのデータマネジメントの仕組みの構築/運用業務/ETL実装/データクレンジング/データ辞書の作成/メタデータ管理/品質担保 セキュリティや個人情報保護などの法制・制度への対応 組織運営のための管理業務、採用業務 【この仕事のやりがい/キャリアアップ】 ・分析組織のマネジメント経験 ・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われる ・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます |
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雇用形態 |
正社員 |
待遇・福利厚生・諸手当 |
◆社会保険完備 ◆交通費支給(月35,000円まで※通勤定期) ※業務上必要な交通費に関しては全額支給 ◆スキルアップ手当(150,000円) ◆従業員持株制度 ◆書籍購入制度 ◆資格取得支援制度 ◆ベビーシッター利用補助制度 |
休日・休暇 |
◆完全週休2日制 ◆祝日(当社カレンダーによる) ◆GW ◆夏期休暇 ◆年末年始休暇 ◆育児短時間措置 ◆産前産後休暇 ◆有給休暇 ◆アニバーサリー休暇 ◆介護看護休暇 ◆妊婦特別休暇 ※配属部署によっては上記記載内容と異なる場合がございますので、予めご了承ください。 |
就業時間 |
7:30~18:00の間で、実働8時間 / 休憩1時間 ※ 簡易フレックス勤務(7:30~9:00の間に出社すること) |
応募条件・資格 |
【業務経験・スキル(必須)】 ①の場合 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:5年以上) ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングの実務経験者 ・データ分析に関するソリューション提供(マーケティング、営業分析、コールセンター分析)の実務経験者 いずれかの業務経験(あれば尚可) ・データ分析プロジェクトに関する事業側責任者の経験 ・対外発表の経験 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、音声認識、営業分析、コールセンター分析に関する知見、経験 いずれかの専門知識 ・データ活用に関連する事業・業務知識 ・SPSS、SASなどやSQL、Pythonによるプログラミング経験 【業務経験・スキル(必須)】 ②・③の場合 ・ネット企業やSI企業やコンサル企業でのビッグデータ関連インフラの企画/構築業務のご経験 ・複数人チームのリーダーとして、タスクおよび成果物管理を行ったご経験 ・クラウド(AWS、GCP、Azure)でのデータ分析インフラのご経験 ・大規模RDBMSの設計(論理/物理)・構築・運用のご経験 ・Pythonを使った開発経験 |
学歴 |
大学院卒(修士) |
この仕事で取り扱う技術
言語 |
Python、 SQL |
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クラウド |
AWS、 GCP、 Azure |
フレームワーク |
TensorFlow(Python)、 PyTorch(Python) |
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