仕事内容

■職務内容
●統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務

●注力ポイント
AIに関連する分野
機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、
トピックモデル分析を利用した自然言語解析など

●ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当

●案件内容①
農家の野菜育成サポート：
　実の熟度、茎、葉の状態確認、害虫の有無など
野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。

●案件内容②
加工製品の性能予測：
原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。
これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。
技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。

●案件内容③
アイドルグループのブログ解析：
特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。
技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。

●案件内容④
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：
過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。
この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。
技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。

雇用形態

正社員

待遇・福利厚生・諸手当

・年末年始休暇(6日間)
・夏季休暇(3日間)
・有給休暇
・慶弔休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・育児介護休業
・ドナー休暇
・ボランティア休暇
・マタニティ休暇
・障がい者通院休暇
・リフレッシュ休暇
・育自休業 （3年まで自らを育むために休める）
　留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等

休日・休暇

★年間休日123日
・完全週休2日制(土・日)
※勤務先により、シフト勤務の場合もあります
・祝日

就業時間

勤務時間：始業9時30分～終業18時00分（休憩1時間）
就業先により変動する

残業時間

月10～40時間

企業情報