【データアナリスト】SE経験者大歓迎（Python、SQL）
仕事内容
【データアナリスト】SE経験者大歓迎（Python、SQL）／スキルによりマネジメント業務をお任せ／テレワーク・フレックス勤務・副業可能／裁量のある一貫した業務をお任せ！
＜業務詳細＞
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計／構築
・ダッシュボードの構築
・データ分析PDCAの仕組みづくり
・データ抽出（SQL）
・データ分析手法の選定、分析モデルの構築（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）
・施策の実施、分析レポート作成、分析結果の報告
など
＜データの種類＞
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など
＜PJT例＞
■例１
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し
１．基礎分析（データを可視化）
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio
２．予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）
３．レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）
■例２
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与
１．カスタマーデータ統合
GA360：web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築
２．BI分析環境構築
BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る
３．CRM施策最適化
データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援
獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施
■例３
数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減
現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出
雇用形態
正社員
待遇・福利厚生・諸手当
■社会保険完備（労働・健康・雇用・厚生年金）
■交通費支給（月5万円まで）
■副業制度
■テレワーク手当
■フレックス制
■在宅勤務制度
■確定拠出年金制度
■定期健康診断会社負担
■スタッフケア制度
■インフルエンザ予防接種
■社員紹介制度
■資格取得制度（ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給）
■外部セミナー参加費用補助
■書籍購入補助
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度（100％復帰）
■敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）
■持ち株制度
休日・休暇
■年間休日125日
■完全週休2日制（土日祝）
■夏季休暇(有給に含まれる)
■年末年始休暇
■有給休暇（入社3か月後付与）
■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能）
■産休育休取得実績（復職率100％）
■記念日休暇
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇
★産前産後休暇★ 復職率100％！
★育児休暇★ 男性の取得実績あり！
★有給休暇★ 取得率77％！
就業時間
フルフレックス制
所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度
※例）①9:00-18:00②10:00-19:00
所定労働時間を超える労働の有無：有
労働条件の詳細につきましては面談時にお伝えします。
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