仕事内容

募集背景
ビズリーチのAIグループは、データサイエンティストを中心としたメンバーで構成された、機械学習などの技術をもとにプロダクト開発を実施するグループです。これまで、ビズリーチサービスなど複数のプロダクトで、日々蓄積される利用者のレジュメ・求人票や、行動履歴などの様々なデータを対象として分析を行って課題を発見し、さらに、レコメンドなどのアルゴリズムの実装をするまでの作業を一貫して担い、プロダクトのポテンシャルをさらに引き出す役割を果たしてきました。一方で、これらのプロダクトでは、事業の急成長に伴って、利用者の増加が続いています。そのため、ユーザーニーズ・ビジネス課題がいずれも、量的にも質的にも拡大しており、日々多様な課題に対して対応する必要が出てきています。

このような状況を踏まえAIグループでは、サービスが抱える様々な課題をデータをもとに正しく把握し、解決策を定め、具体的なロジック実装までを担える人材を強化する必要性が以前にも増して高まっています。そのため、課題の把握からロジック実装まで一貫して実施した経験が豊富なデータサイエンティストを募集します。

事業・組織紹介
AIグループは、複数のデータサイエンティスト/機械学習エンジニアで構成されており、現場の課題・ニーズのヒアリング・プロトタイプの実装から、本番向けのコード開発・deploy・運用まで一貫して実施している組織です。

AIグループのエンジニアの役割は機械学習エンジニア、データサイエンティスト、MLOpsエンジニアに分けられています。機械学習エンジニアとデータサイエンティストは1人または数名のチームを組成し、プロジェクト形式で現場ヒアリング、課題理解、要件定義、プロトタイプ開発、ロジック実装までを担当します。MLOpsエンジニアは、AIグループの機械学習エンジニアやデータサイエンティストのニーズに基づき、複数のクラウドにまたがるAIシステムの設計と実装、デプロイ、継続的インテグレーションを行います。

業務紹介
・現場のヒアリング・課題理解
・プロトタイプ開発
・ロジック実装

現場へのヒアリングでは、実データを用いたEDAと、そこから考えられる仮説に基づき現場担当者とディスカッションを繰り返し、課題を整理します。また、整理された課題に基づいて具体的なロジックへの落とし込み・手法の取捨選択と、本番での利用に耐えうる実装力が求められます。

開発環境
[プログラミング言語]
Python, SQL

[データ分析]
Jupyter Notebook, BigQuery

[クラウド]
AWS, Google Cloud, Azure

[タスク管理]
GitHub

[ソースコード管理]
GitHub

[IDE]
Visual Studio Code

[AI]
GitHub Copilot

[コラボレーション]
Confluence/Scrapbox, Miro, Slack, Google Workspaces

Visional Groupの個人情報の取り扱いについては、下記をご参照ください。
[採用応募時に取得する個人情報の取り扱いについて]
https://www.visional.inc/ja/careers/privacyhandling.html

雇用形態

正社員

待遇・福利厚生・諸手当

・各種社会保険完備
・交通費実費支給（但し、上限5万円/月）
・部活制度
・マイチョイス(選べるワークスタイル)
・オフィス内カフェ 等
・各種交流会 部活制度
・幼稚園・保育園・ベビーシッター費用補助等
※詳細はこちら：https://www.visional.inc/ja/careers/work-environment.html

休日・休暇

土・日・祝日
年次有給休暇、慶弔休暇、夏季・年末年始休暇
特別休暇、アニバーサリー休暇、産休・育休　等

就業時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00

残業時間

平均残業時間17.8時間

企業情報