株式会社PreferredNetworks
セキュリティエンジニア

仕事内容
本ポジションでは、PFNおよび関連会社の情報セキュリティの強化に関わる業務(守り)や、セキュリティ技術で事業を推進する業務(攻め)に幅広く携わっていただくエンジニアを募集します。
業務内容は、各メンバーの意向・適正・事業の状況などを踏まえて調整し、応募時点で全ての業務を実施できる必要はありません。
業務内容の例:
情報セキュリティの強化に関わる業務(守り)
プロダクトの設計レビュー
レビュー対象の例:
機械学習技術を用いたBtoB/BtoC Webサービス
大規模言語モデル(LLM)を提供するAPI
スマートフォンアプリ・PCアプリ
ロボット等のIoT機器とのシステム連携
独自AIプロセッサのデバイスドライバおよびアクセラレータを利用するシステム
レビュー例:
インフラ設計・API設計・認証シーケンス等
アプリケーションレイヤでの暗号化戦略の立案
脆弱性診断・ペネトレーションの実施計画・外注調整および内整での実施
業務例:
各プロジェクトがどの段階でどんな診断をどの機能に行うかなどの計画や、外部診断会社への依頼
診断結果を用いたリスクアセスメント・修正計画などの策定
BurpSuite, PacketProxyなどを利用した内製での脆弱性診断の実施
全社的なパブリッククラウド等の活用・管理およびセキュリティ施策の立案・推進
対象の例:
パブリッククラウド: AWS/GCP/Azure/AlibabaCloud
社外サービス: Auth0/Wiz/Cloudbase
参考記事: https://cn.teldevice.co.jp/case/preferrednetworks/
業務例:
CNAPP活用の推進
AWS Organizationを用いたポリシー・特権等の管理
ログ保全・監視・活用の策定・実装
脆弱性情報収集・インシデントハンドリング等
OSS等の脆弱性情報を収集し、社内に適切な優先度づけ等を行い、社内へ配信
EDR等のエンドポイントセキュリティ製品やネットワークセキュリティ製品のアラートのトリアージの実施、および、利用者へのヒアリングを含めた対応の実施
エンドポイントのセキュリティ・社内ネットワークセキュリティ方針の策定
外部SaaS利用時のセキュリティ評価および認証認可を含む安全な利用方法の助言
ISMS等外部認証取得に必要な技術施策の計画および実施
セキュリティ技術で事業を推進する業務(攻め)
サイバーセキュリティ分野への大規模言語モデル(LLM)等の適用する研究プロジェクト等の技術的支援
利用ツール例:
Ghidra/IDA Pro/Wireshark等
プロダクト開発を加速するためのベストプラクティスの提供
利用技術の例:
AWS/GCP/OIDC/EntraID/Terraform
各プロジェクトが社内外で安全にPoC(概念実証)まで実施するためのスタンダードの作成
セキュアで効率の良いインフラ活用手段の調査および推進
最新のコンテナ技術および監視技術の調査
対象技術の例:
Container, User Namespace, falco, gVisor, Wiz等
MN-Core(PFNのAIプロセッサ)/GPUなどのAIアクセラレータのセキュリティ技術調査
対象技術の例:
ConfidentialComputing, デバイスドライバ, PCIデバイス等
雇用形態
正社員
待遇・福利厚生・諸手当
・有給休暇(入社初年度から26日/年)
・社会保険(関東ITソフトウェア健保)
・産前産後、育児、介護、慶弔等休暇
・確定拠出年金
・ベビーシッター補助
・英会話学習100%補助
・業務用ノートPC自由選択(隔年で購入補助20万円)
・潤沢な計算資源(自社スパコン)
・4Kディスプレイ
・電動式昇降デスク
・Google Workspace・Slack・GitHub Enterprise等による社内コラボ
休日・休暇
・週休2日(土日祝休)
・職種により裁量労働・フレックスあり
・賞与年2回(会社・個人の業績に応じる)
労働条件の詳細につきましては面談時にお伝えします。
この求人に応募する企業情報
会社名
株式会社PreferredNetworks
設立年月
2014年 3月
代表者
西川 徹
資本金
803,100万円
事業内容
株式会社 Preferred Networks(PFN)は、「現実世界を計算可能にする」をミッションとして、最先端技術
を最短路で実用化することで、これまで解決が困難であった現実世界の課題を解決することを目指しています。
PFN は、生成 AI 基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップまで、 AI 技術のバリューチェーンを垂直統
合することでソフトウェアとハードウェアを高度に連携させ、様々な産業領域のサービスや製品として事業化
しています。
2014 年 3 月に創業。2020年、2021年に独自開発の AI プロセッサーMN-Core™を搭載したPFNのスーパーコンピュータ MN-3 が電力効率(Green500 ランキング)世界 1 位を 3 度獲得。
【自分たちにしか実現できない技術で世界に貢献する】
深層学習は、これまでのルールベースのプログラミングでは対応しきれなかった複雑な事象や環境変化に柔軟かつ高度に対応する力を持っています。
PFNの強みは、この深層学習と様々な専門分野の深い知識を掛け合わせた最先端技術の開発です。
自分たちにしか実現できない技術で世界に貢献するために、深層学習のコア技術の開発から、大規模な計算クラスタの構築、ロボティクスやライフサイエンスなどの多様な専門分野の探求まで行い、領域を超えた挑戦を続けています。
本社在地
東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル(受付3階)
従業員数
連結・300名
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