株式会社Finatextホールディングス
【ジュニアアナリティクスエンジニア】モダンな技術環境/次世代Fintech企業
こだわり条件
上場企業
自社製品/自社サービス
受託
B2B
フルリモートOK
仕事内容
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ
・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス
・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス
・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス
など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。
■業務の概要
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。
【具体的な業務内容】
・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
■事例
・ナウキャストとバムーブ、人流データを用いた売上予測モデルでいちご飴専門店などを運営するグッドアイディアカンパニーの新規出店判断を支援
https://nowcast.co.jp/news/20240723/
・ナウキャスト、決済や人流などのオルタナティブデータと企業の1st partyデータを組み合わせた出店分析ソリューション「MarketLens（マーケットレンズ）」を提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20241028/
・ナウキャストの出店分析ソリューション「MarketLens」、全国で170店舗以上のフィットネススタジオを運営するワールドフィットが導入
https://nowcast.co.jp/news/20241101/
■ポジションの魅力
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
【以下のような方にはおすすめのポジションです】
・"分析スキル"を伸ばしたいデータエンジニア
・"開発スキル"を伸ばしたいデータサイエンティスト
■メンバー紹介
・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。
エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。
2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f
・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
雇用形態
正社員
待遇・福利厚生・諸手当
■1円無償ストックオプション
・行使価額1円とする無償ストックオプションを発行します
・行使条件は、「付与されてから2年経過後」のみ！
■ライフサポート
・結婚休暇＆お祝い金
・出産休暇＆お祝い金
・慶弔時の支援
・連続休暇
・扶養家族の手当
・ベビーシッター割引券
・住宅手当
■学習支援
・学習支援：社員一人当たり12万円／年を予算とし、学習や業務補助ツールにかかる費用を会社が負担します
・Hackathon/Contest/Offsite支援
・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能
・学費支援：1人あたり200万円を上限として、大学院等の学費を支援しています
※社内審査あり
■その他
・各種社会保険完備
・交通費全額支給（上限15万円／月まで）
・ビザサポート
・屋内禁煙
休日・休暇
■休日・休暇
完全週休2日制（土日祝）
有給休暇、連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
※入社日より有給休暇付与
就業時間
専門業務型裁量労働制（みなし労働時間8時間）
※固定残業時間40時間を含む
労働条件の詳細につきましては面談時にお伝えします。
担当アドバイザーからのコメント
企業情報
会社名
株式会社Finatextホールディングス
設立年月
2013年 12月
代表者
林 良太
資本金
7,735万円
事業内容
【「金融サービスのクラウドインフラ」と「データ分析プラットフォーム」でパートナーをエンパワメントする】
金融サービスを展開するためのクラウドインフラとデータ解析基盤を、パートナー事業者に提供します。
パートナーの皆様は、自社の顧客に最適な金融サービスをより低コストかつ迅速に、拡張性のあるインフラ上で提供することができます。
1. Financial Service Infrastructure
～金融サービスの「プライベートブランド」を展開するためのクラウドインフラ～
クラウドネイティブでAPIドリブンな弊社の金融インフラは、従来と比べて劇的に低コストな初期費用、従量課金の運用費用、短期間での開発、および拡張性のあるシステム設計を可能にします。これにより、事業者は顧客が求める金融サービスを小さく始めて継続的に改良していくことができます。
2. Data Analytics Platform
～データドリブンなインサイトで顧客体験や意思決定をサポート～
POSデータやクレジットカードなどの決済データをはじめとする「オルタナティブデータ」を活用することで、顧客や企業、経済の状態がより一層タイムリーに解像度高くわかるようになります。
弊社はこの「オルタナティブデータ」を解析し、生活者の消費行動や企業活動をより早く正確にとらえるデータソリューションの提供を通して、金融サービスにおける1to1マーケティングやユーザー体験の向上に取り組んでいます。また、企業や経済のインサイトを投資家に提供することで、迅速で最適な意思決定をサポートしています。
本社在地
東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階
従業員数
連結・319名
東大発のFintech企業で、正社員として年収650〜900万円の基盤を築けるポジションです。フルリモートでの勤務も可能な柔軟な働き方に加え、学習支援制度では年間12万円の予算や大学院進学支援など、自己成長を後押しする充実した環境が整っています。データ分析と開発の両スキルを伸ばしながら、金融市場に革新をもたらすサービスづくりに挑戦してみませんか？
◆年収650〜900万円＆1円ストックオプション付与
◆フルリモート可能な柔軟な働き方
◆学習支援予算が年間12万円
◆大学院進学支援で最大200万円支給
◆九段下駅直結の好立地オフィス
◆週1回の英会話レッスン受講可能
◆交通費全額支給（月額上限15万円）