株式会社タイミー

シニアMLOpsエンジニア
1100万円 - 1500万円
福岡県
 

スキル条件

Python

SQL

こだわり条件

自社製品/自社サービス

B2C

フルリモートOK

職種
機械学習エンジニア
業界
その他、 インターネットサービス

仕事内容

業務内容
マッチング領域やTrust & Safety領域などにおけるAI/ML機能のプロダクト実装・評価・改善は、主にデータサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが担います。本ポジションでは、それらのAI/ML機能がプロダクト上で安全かつ継続的に価値提供できるよう、社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用していただきます。

ML基盤を、社内のAI/ML活用を支える重要な技術基盤であると同時に、データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが安全かつ再現性高くAI/MLを本番活用するためのプラットフォームとして捉え、標準化・セルフサービス化・Developer Experienceの向上にも取り組んでいただきます。

機械学習の学習・評価・予測・デプロイ・監視を効率的に実現するためのML基盤の設計・開発・保守・運用
機械学習APIサーバー、オンライン推論基盤、バッチ推論基盤の設計・開発・運用
機械学習システムのためのデータパイプライン、特徴量管理、Feature Store等の設計・開発・運用
機械学習ワークフロー、実験管理、モデル管理、評価・検証プロセスの設計・開発・運用
ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ、テンプレート、サンプル実装、開発環境の整備
プロダクトAI/MLエンジニアやデータサイエンティストが、AI/ML機能を本番環境で安全に実装・運用するためのProduction Readinessの整備
モデル精度、データ品質、ドリフト、レイテンシー、エラー率、コストなどの監視・可視化の仕組みづくり
モデル更新、ロールバック、障害対応、インシデント対応、Runbook整備などの運用標準化
個別プロダクト機能の要件を踏まえた、基盤側の非機能要件・運用要件・責務分界の整理
生成AI/LLMを複数チームで安全に活用するためのLLMOps基盤・AIガバナンスの設計・開発・運用
プロンプト管理、評価データセット、出力品質評価、LLM as a Judge、リグレッションテスト等の共通基盤づくり
LLMアプリケーションの監視、コスト管理、Fallback、ガードレール、セキュリティ・利用ポリシー整備
個別ユースケース実装を担うチームが、安全に生成AI/LLMを利用するためのルール・テンプレート・レビュー観点の整備
データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが迷わずAI/ML機能を開発・運用できるゴールデンパスの整備
CI/CD、IaC、コンテナ、クラウド、権限管理、Secret管理、監査ログ等を組み込んだ標準パターンの設計・運用
テンプレート、ドキュメント、チェックリスト、オンボーディング資料、開発者向けガードレールの整備
個別案件から共通パターンを抽出し、セルフサービス化・自動化・再利用可能な形へ昇華
上記を実現するための非機能要件・運用品質の継続的な改善
IaCによるインフラ構築・管理
CI/CDによるテスト・デプロイ自動化
サービス監視、ログ、メトリクス、トレース、アラートの設計・運用
パフォーマンス、可用性・信頼性、セキュリティ、コスト効率を考慮した設計・実装および継続的な改善
社内のデータサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア等への教育・スキルトランスファー、
技術支援
ML/LLM基盤活用戦略の作成・推進、全社的なAI/ML活用の環境整備・啓蒙活動

技術スタック(主要な部分の抜粋)
クラウド
Google Cloud
開発言語
Python
データ基盤
BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
ML / LLM基盤
Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
BIツール
Looker / Looker Studio
IaC
Terraform
開発環境・ツール
Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc

扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

雇用形態

正社員

待遇・福利厚生・諸手当

・各種社会保険完備
・交通費支給 ※上限3万円/月
・実績に応じて昇給有(年2回)

<従業員持株会>
従業員が自社株を購入できる制度(※持株会への加入が必要)

<ダブルタイミーデイ>
社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ(上限有り)

<書籍購入>
業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入

<セミナー費用補助>
業務に必要なセミナー参加費を補助

<シャッフルランチ費用補助>
週に一度、部署間シャッフルでランチをする食事費用を補助

<部活動>
趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助

<チームビルディング>
チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる

<結婚祝い金>
結婚した従業員に祝い金を支給

<プロダクト本部内の福利厚生>
「組織カルチャー」「DevEnable室の取り組み」参照。
詳細はこちらのページをご覧ください(https://devenable.timee.co.jp/)

休日・休暇


年間休日120日
完全週休2日制(土・日)、国民の祝日
・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇

就業時間

フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜15:30)
標準勤務時間 9:30〜18:30
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

労働条件の詳細につきましては面談時にお伝えします。

担当アドバイザーからのコメント

MLOps基盤の構築・運用を担う正社員ポジションで、年収700万〜1000万円というエンジニアの市場価値に見合った報酬設定が魅力です。フルリモートで働ける環境が整備されており、ML基盤再構築やVertex AI Pipelinesの活用など、最新技術に触れながら自社サービスの成長に貢献できます。あなたのMLOpsのスキルと経験を活かして、急成長中のスキマバイトマッチングプラットフォームをさらなる高みへと導いてみませんか?

◆年収レンジ700〜1000万円で実力に応じた評価
◆フルリモートワークで場所を選ばない働き方
◆年間休日120日でワークライフバランス確保
◆書籍購入・セミナー費用の充実した補助制度
◆フレックスタイム制でコアタイム12-16時
◆全国8都道府県から勤務地を選択可能
◆リラックス休暇で年5日の特別有給付与

この仕事で取り扱う技術

開発言語

Python、 SQL

企業情報

会社名

株式会社タイミー

代表者

小川 嶺(オガワ リョウ)

資本金

363,000万円

事業内容

当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。
近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。
当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。
サービスリリースから約5年経過した現在、

・ワーカー数 770万人(※2024年4月末時点)
・導入事業者数 98,000企業(※2024年2月時点)
・導入事業所数 254,000拠点(※2024年4月末時点)を突破しました。

今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。

採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/

会社説明動画
https://youtu.be/0JzkjwqK4Vg

本社在地

〒105-7135 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター 35階

従業員数

1,188名

企業URL

https://corp.timee.co.jp/about/outline/

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