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1011〜1020件
(全8,590件)
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350万円 - 450万円東京都正社員
こだわり条件
- 一部在宅勤務OK
- 裁量多め
- 残業20H以内
- 転勤なし
職種クラウドインフラエンジニア(AWS/GCP他)業界SES・Sier・Nier≪チーム体制≫ チームは2~5名程度です。 チーム体制があるプロジェクトをご希望の場合は、基本的に既存チームへ合流する形となります。 ≪プロジェクトがある地... -
350万円 - 450万円東京都正社員
こだわり条件
- 一部在宅勤務OK
- 裁量多め
- 残業20H以内
- 転勤なし
職種サーバーサイドエンジニア業界SES・Sier・Nier募集背景 自治体、大手SIer、エンドユーザー様をメインにITコンサル、システム設計開発、 インフラ設計構築など幅広い業界・分野に携わっている当社。20年目を迎... -
株式会社インフォリンク
670万円 - 1060万円神奈川県正社員スキル
- Windows
- Linux
- AWS
- GCP
- Azure
こだわり条件
- 一部在宅勤務OK
- 副業OK
- 残業20H以内
- 上流工程
職種ネットワークエンジニア【事業内容】 ◎インフラ構築(SES・請負) 主に金融系(銀行・生保等)のインフラ構築を行っています。 サーバー/ネットワーク/データベース/セキュリティ/クラ... -
株式会社インフォリンク
670万円 - 1060万円神奈川県正社員スキル
- Windows
- Linux
- AWS
- GCP
- Azure
こだわり条件
- 一部在宅勤務OK
- 副業OK
- 残業20H以内
- 上流工程
職種サーバーエンジニア【事業内容】 ◎インフラ構築(SES・請負) 主に金融系(銀行・生保等)のインフラ構築を行っています。 サーバー/ネットワーク/データベース/セキュリティ/クラ... -
株式会社インフォリンク
400万円 - 900万円神奈川県正社員スキル
- Windows
- Linux
- AWS
- GCP
- Azure
こだわり条件
- 一部在宅勤務OK
- 副業OK
- 残業20H以内
- 残業代全額支給
- 上流工程
職種サーバーエンジニア【業務内容】 ◎インフラ構築(SES・請負) 主に金融系(銀行・生保等)のインフラ構築を行っています。 サーバー/ネットワーク/データベース/セキュリティ/クラ... -
株式会社分析屋
450万円 - 700万円神奈川県正社員スキル
- Python
こだわり条件
- B2B
- 一部在宅勤務OK
- 裁量多め
- 残業20H以内
- 学歴不問
- 転勤なし
職種機械学習/データ系 技術職(その他)募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次... -
株式会社分析屋
450万円 - 700万円神奈川県正社員スキル
- Python
こだわり条件
- B2B
- 一部在宅勤務OK
- 裁量多め
- 残業20H以内
- 学歴不問
- 転勤なし
職種機械学習/データ系 技術職(その他)1.募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではビジネスインテリジェンス分野の強化が急務となっています。特に、若手からミドル層のB... -
582万円 - 775万円神奈川県正社員
スキル
- Python
- Pytorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- AWS
- GCP
- Azure
こだわり条件
- B2B
- 一部在宅勤務OK
- 裁量多め
- 残業20H以内
- 学歴不問
- 転勤なし
職種機械学習/データ系 技術職(その他)仕事内容 クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単... -
582万円 - 775万円神奈川県正社員
スキル
- Python
- Pytorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- AWS
- GCP
- Azure
こだわり条件
- B2B
- 一部在宅勤務OK
- 裁量多め
- 残業20H以内
- 学歴不問
- 転勤なし
職種機械学習/データ系 技術職(その他)仕事内容 クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単... -
450万円 - 600万円神奈川県正社員
こだわり条件
- B2B
- 一部在宅勤務OK
- 裁量多め
- 残業20H以内
- 学歴不問
- 転勤なし
職種データ基盤エンジニア仕事内容 私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。 企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うこと...







