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11ページ目 - 年収1200万円以上の求人・転職情報

101〜110件 (全1,149件)

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  • 株式会社グロービス

    EdTech事業　データストラテジスト

    800万円 - 1600万円
    東京都
    正社員

    こだわり条件

    • グローバル企業
    • 自社製品/自社サービス
    • B2C
    • AI・IOT
    • CTO在籍
    • 一部在宅勤務OK
    • 裁量多め
    • 残業20H以内
    • マネジメントあり
    • マネジメントなし
    • 上流工程
    • 英語を活かす
    職種
    機械学習/データ系 技術職（その他）
    業界
    インターネットサービス
    関わるサービス 主に、ビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービス「GLOBIS 学び放題/GLOBIS Unlimited」におけるデータ活用戦略をリードしていただ...
    詳細を見る
  • 株式会社グロービス

    【シンクタンク・リーダー職】東京/プロフェッショナル職

    600万円 - 1200万円
    東京都
    正社員

    こだわり条件

    • グローバル企業
    • 自社製品/自社サービス
    • B2C
    • AI・IOT
    • CTO在籍
    • 一部在宅勤務OK
    • フルフレックス
    • 裁量多め
    • 残業20H以内
    • マネジメントあり
    • マネジメントなし
    • 上流工程
    • 英語を活かす
    業界
    インターネットサービス
    業務内容 グロービスが抱える経営知のＲ＆Ｄを行うファカルティ本部に所属し、活躍していただくことを期待します。具体的には新たに創設したシンクタンク部門の...
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  • 株式会社グロービス

    【情報システムリーダー（グループ全体社内SE）】東京/テクノロジー職

    800万円 - 1300万円
    東京都
    正社員

    こだわり条件

    • グローバル企業
    • 自社製品/自社サービス
    • B2C
    • AI・IOT
    • CTO在籍
    • 一部在宅勤務OK
    • フルフレックス
    • 裁量多め
    • 残業20H以内
    • マネジメントあり
    • マネジメントなし
    • 上流工程
    • 英語を活かす
    職種
    社内SE
    業界
    インターネットサービス
    業務内容 グロービスのコーポレートIT全体に対して、IT戦略の提案から現場実行まであらゆるレイヤーをリードし、チームマネジメントも担当いただきます。 IT戦...
    詳細を見る
  • 株式会社グロービス

    【EdTech事業　データサイエンス・マネジャー】テクノロジー職

    700万円 - 1200万円
    東京都
    正社員

    こだわり条件

    • グローバル企業
    • 自社製品/自社サービス
    • B2C
    • AI・IOT
    • CTO在籍
    • 一部在宅勤務OK
    • フルフレックス
    • 裁量多め
    • 残業20H以内
    • マネジメントあり
    • マネジメントなし
    • 上流工程
    • 英語を活かす
    業界
    インターネットサービス
    業務内容 プロダクト開発チームやマーケティングチームと密接に連携しながら、PDCAサイクルに伴走して、分析を通じたKPIマネジメント、施策企画実行支援、施策効...
    詳細を見る
  • 株式会社PKSHA Technology

    【SRE】AI SaaS/社会課題解決/国内シェアNo.1

    500万円 - 2000万円
    東京都
    正社員

    スキル

    • Java
    • JavaScript
    • PHP
    • Ruby
    • Python
    • Go
    • TypeScript

    こだわり条件

    • 上場企業
    • グローバル企業
    • 自社製品/自社サービス
    • 受託
    • AI・IOT
    • CTO在籍
    • IPO
    • 一部在宅勤務OK
    • 裁量多め
    • 副業OK
    • 時短勤務OK
    職種
    SRE
    業界
    その他
    業務内容 PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。 このポジ...
    詳細を見る
  • 株式会社PKSHA Technology

    カスタマーサクセス（マネージャー）【AI SaaS/Communication】

    500万円 - 2000万円
    東京都
    正社員

    こだわり条件

    • 上場企業
    • グローバル企業
    • 自社製品/自社サービス
    • 受託
    • AI・IOT
    • CTO在籍
    • IPO
    • 一部在宅勤務OK
    • 裁量多め
    • 副業OK
    • 時短勤務OK
    職種
    マネジメント系 職種（その他）
    業界
    その他
    業務内容 PKSHA AISaaSは自然言語処理・音声認識技術のアルゴリズムを用いた人の“知覚能力“ を持つAdvanced SaaSであり、カスタマー・サクセス領域とエンプロイ...
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  • 株式会社PKSHA Technology

    カスタマーサポート（テクニカルサポート）リード

    500万円 - 2000万円
    東京都
    正社員

    こだわり条件

    • 上場企業
    • グローバル企業
    • 自社製品/自社サービス
    • 受託
    • AI・IOT
    • CTO在籍
    • IPO
    • 一部在宅勤務OK
    • 裁量多め
    • 副業OK
    • 時短勤務OK
    職種
    カスタマーサクセス/カスタマーサポート
    業界
    その他
    業務内容 PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン...
    詳細を見る
  • 株式会社PKSHA Technology

    【Sales Ops リーダー】AISaaS/社会課題解決/国内シェアNo.1

    500万円 - 2000万円
    東京都
    正社員

    こだわり条件

    • 上場企業
    • グローバル企業
    • 自社製品/自社サービス
    • 受託
    • AI・IOT
    • CTO在籍
    • IPO
    • 一部在宅勤務OK
    • 裁量多め
    • 副業OK
    • 時短勤務OK
    職種
    セールスフォースエンジニア
    業界
    その他
    PKSHAについて PKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションを基に研究開発・ソフトウエアの社会への提供を行い、「人とソフトウエア...
    詳細を見る
  • 株式会社PKSHA Technology

    【アルゴリズムエンジニア (データサイエンティスト)】AI Solution

    500万円 - 2000万円
    東京都
    正社員

    スキル

    • Python

    こだわり条件

    • 上場企業
    • グローバル企業
    • 自社製品/自社サービス
    • 受託
    • AI・IOT
    • CTO在籍
    • IPO
    • 一部在宅勤務OK
    • 裁量多め
    • 副業OK
    • 時短勤務OK
    職種
    データサイエンティスト
    業界
    その他
    仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、...
    詳細を見る
  • 株式会社PKSHA Technology

    【アルゴリズムエンジニア】AI Solution/社会課題解決/国内シェアNo1

    500万円 - 2000万円
    東京都
    正社員

    スキル

    • Python

    こだわり条件

    • 上場企業
    • グローバル企業
    • 自社製品/自社サービス
    • 受託
    • AI・IOT
    • CTO在籍
    • IPO
    • 一部在宅勤務OK
    • 裁量多め
    • 副業OK
    • 時短勤務OK
    職種
    機械学習エンジニア
    業界
    その他
    仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、...
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