仕事内容

【概要】
企業が抱える様々な課題を、
「何が起こったかを、知らない」から
⇒「何が起こったかを、知る（可視化）」
⇒「それがなぜ起こったか、わかる」
⇒「これから何が起こるか、わかる（予測）」
⇒「何をすべきか、わかる」
までに発展させ、企業の意思決定に繋げるのが、データ利活用の醍醐味です。
BIエンジニアの必要性が日々増していく中で、業務拡大が急務となっており、一緒に働いてくれる方を募集しております！
【具体的な仕事内容】
有名・⼤⼿企業など約900社の取り引き実績があります。工 業、製造、通信、通販、金融、保険など様々な業界でビッグデータを保有している企業様の案件に注力させていただいております。
・ビッグデータの分析
（データ収集～抽出～加工～集計～可視化～特徴の発見～業務への活用）
　
＃ 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援
＜例＞ 品質安定化（製造系）/ 与信分析（金 融系）/ 運用 効率化（工 業系）/ 商圏分析（小売系）/ 顧客分析（マーケティング系）
・データ基盤の構築・運用（データハンドリング）
　
＃ 分析に必要なデータの変換と整備の提案。データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業
■主なプロジェクト例
《音声データの品質向上プロジェクト》
圧縮音源（MP3）からハイレゾ音質へ向上させるためにディープラーニングを使って分析
《業務効率化プロジェクト》
工場の運用効率アップのための故障・異常の予兆保全
《AI需要予測コンサルティング》
主力商品の発注予測精度が悪いという課題に対して、機械学習を用いた予測精度改善コンサルティングを実施
《製造品質の安定と向上》
製造ラインの稼働時間や製造品質が不安定という課題に対して、統計解析を用いた要因特定＆改善分析を実施
《データサイエンス人材育成トレーニング》
ビッグデータ利活用ができる人材育成のためのトレーニングを実施
【開発環境】
＃ 開発言語：Python、R、SQL、他
＃ 使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他

雇用形態

正社員

待遇・福利厚生・諸手当

■昇給年1回（4月）
■賞与年2回（7月、12月）
■交通費（社内規定あり）
└東京・大阪は3万円まで、札幌・仙台・福岡・名古屋・広島は2万円まで／就業規則に準ずる
■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
■時間外手当(残業が40時間を超えた場合)
■役職手当
■時短勤務制度
■ホットライン制度
■確定拠出年金制度（正社員のみ）
■フレックスタイム制度（正社員のみ）
■テレワーク導入の勤務先あり
■定期健康診断
■社員持株会（正社員のみ）
■ベネフィットワン（正社員のみ）
■オフィスカジュアルOK

休日・休暇

■完全週休2⽇制（⼟曜・⽇曜⽇）、祝⽇
■慶弔休暇
■年次有給休暇
■産休・育休（取得・復帰実績あり）
■⾃⼰研鑽休暇（3⽇）
■年末年始休暇（4⽇） など
※フレックスタイム制度も導⼊しております（社内規定あり）

就業時間

09:00～18:00（所定労働時間8時間）
【休憩】60分
【残業】有
【備考】固定残業代の相当時間：40.0時間/月

残業時間

※月の残業時間は平均15時間程度ですので、実際に40時間を越えることはほとんどありません

企業情報