株式会社情報戦略テクノロジー

データエンジニア
500万円 - 1000万円
東京都
恵比寿駅

こだわり条件

上場企業

一部在宅勤務OK

裁量多め

副業OK

残業20H以内

時短勤務OK

マネジメントあり

学歴不問

職種
機械学習/データ系 技術職(その他)
業界
SES・Sier・Nier

仕事内容

【業務内容】
エンタープライズ企業のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、急増するデータ活用プロジェクトのPM を担っていただきます。 単なる基盤構築に留まらず、顧客のビジネスアクションに繋がる「気の利いたデータ活用」を企画・リードすることがミッションです。

【業務詳細】
〇データエンジニア
顧客課題に基づいたソリューション提供
データ基盤設計: DWH、データレイク、データパイプラインにおける技術指針を策定。スケーラブルかつ信頼性の高いアーキテクチャ設計と品質管理を主導します。
モダン開発推進: クラウドネイティブな基盤への移行や、生成AI(LLM等)を活用した基盤構築など、最新技術を用いたPoCや新規立ち上げを牽引します。
データガバナンス: DMBOKに準拠した品質・メタデータ管理、セキュリティ設計を主導し、信頼性の高い基盤を整備します。
データ移行: システム移行に伴うデータ移行を安全かつ確実に完遂します。

〇データサイエンティスト
顧客課題に基づいた分析ソリューションの提供
分析・モデル開発: ビジネス課題をデータ課題に変換し、統計解析や機械学習(予測モデル、最適化、LLM活用等)を用いたアルゴリズム開発を主導します。
ビジネス実装・定着化: モデルを作って終わりではなく、顧客の現場業務に組み込み、ROIを創出するためのプロセス設計を主導します。
データガバナンス・品質管理: データ利活用における品質基準を策定し、信頼性の高いAIモデル・分析環境を構築します。

〇共通
プロジェクトマネジメント: チームの計画立案および進捗管理を行い、プロジェクトを完遂に導きます。
顧客折衝・提案: ビジネス課題を技術的視点で分析し、データ基盤の観点から実現可能な解決策を提案・実装します。
若手育成: 技術責任者として若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の技術力向上に貢献します。

【技術スタック・使用ツール】
〇データエンジニア
データ処理・パイプライン: Apache Spark, Airflow, dbt, Kafka, Digdag, Embulkなど
DWH: BigQuery / Snowflake / Redshift / Databricks など
クラウド: AWS, Azure, GCP
インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI など
データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, DynamoDBなど
BI・可視化:Looker, Tableau, Power BI, MotionBoardなど

〇データサイエンティスト
ライブラリ: pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFaceなど
分析環境: Jupyter Notebook, Google Colab, Databricks など
クラウドML基盤: Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learningなど

〇共通
言語: Python、SQL
その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Geminiなど)
ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Figmaなど

【キャリアパス】
データ利活用領域PM: 得意領域を中心に、より大規模な案件や複数案件のマネジメントに挑戦可能です。
データコンサルタント: 顧客業務の分析・課題抽出から、データによる解決策の立案まで、最上流工程を担います。

【ポジションの魅力】
専門性の深化: データのスペシャリストとして顧客から信頼される環境で、技術とビジネススキルの双方を磨けます。
案件の多様性と先進性: 大手企業の案件を中心に、エンタメ、証券、SaaS、不動産等、多種多様なドメインにおけるAI活用の先端案件に従事できます。
「0次DX」の推進: 顧客と対等なパートナーとして、要件定義のウソをなくし、本当に価値のあるシステムをアジャイルに共創できます。
対応領域の拡大: 得意な領域を核としながら、エンジニアリング、アナリティクスサイエンス領域への挑戦も可能です。

雇用形態

正社員

待遇・福利厚生・諸手当

・社会保険完備
・書籍購入補助
・資格取得補助(資格受検料の負担、資格により取得祝い金)
・リモートワークによる在宅手当(全社員一律支給 / 月3000円)
・慶弔見舞金(結婚祝金5万円、出産祝金5万円 など)
・累進型子ども手当(第1子:1万円 第2子:2万円 第3子:3万円…と累進型)※実績として子ども4人・月10万円の支給実績あり
・年末家族ギフト制度(会社からご家族へ15,000円分のお食事券と代表からの手紙を年1回プレゼント)
・団体医療/生命保険加入(掛金会社負担)
・退職金制度(確定給付型年金 / 勤続年数・積み立て金額・役職に応じた会社からの積み増し有り)
・社員持株会
・勤続表彰(入社1年以上を対象に毎年表彰 / amazonギフト券贈呈)
・福利厚生倶楽部(リロクラブ)加入 ※年1回のカタログギフト、ディズニーチケット割引など
・各種懇親会費用負担
・社員紹介制度(紹介者に紹介お礼金20万円、入社者に入社祝い金10万円支給)
・引越補助(上限10万円)
・奨学金補助

休日・休暇

完全週休2日制(土日)、祝日
年末年始休暇(年間4日間+有休奨励日)
夏季休暇(年間3日間+有休奨励日)
勤務調整休暇
有給休暇(初年度は入社半年で10日付与)
特別休暇
結婚休暇(5日間)
産前産後休暇
育児休暇 ※復帰率100%
出生時育児休業(産後パパ育休)
妻の出産休暇(3日間)
子の結婚休暇(1日)
勤続表彰(入社5年・10年でアニバーサリー休暇3日付与)

就業時間

フレックスタイム制
※コアタイム10:00~15:00(うち休憩時間60分)

残業時間

10時間程度

労働条件の詳細につきましては面談時にお伝えします。

担当アドバイザーからのコメント

正社員として年収600万〜1000万円という高水準な待遇に加え、平均残業時間が月10.1時間と働きやすい環境が整っています。一部在宅勤務制度や副業OKなど柔軟な働き方ができ、データエンジニアとしての裁量も大きく、マネジメントキャリアも描けるポジションです。恵比寿駅近くの上場企業で、あなたのデータエンジニアとしての経験を活かしてみませんか?

◆平均年収710万円で32歳までに到達可能
◆月平均残業10.1時間でワークライフバランス重視
◆恵比寿駅から通勤便利な好立地
◆年間昇給率16.2%で成長に応じた評価
◆子ども手当は4人で月10万円の実績あり
◆在宅手当として月3000円を全社員に支給
◆資格取得で受験料負担&祝い金あり

企業情報

会社名

株式会社情報戦略テクノロジー

設立年月

2009年 1月

代表者

高井 淳

資本金

36,105万円

事業内容

私たちの暮らしを取り巻くすべてにおいて、ITシステムは不可欠になっています。ビジネスに関しても同じで、ありとあらゆる企業にとって、ITシステムを活用しビジネス自体を変革させていく「DX」が不可欠となっています。システムインテグレーション業界に約20年仕事をし、この状況を一変させるべく2009年に設立したのが弊社、情報戦略テクノロジーです。これから数十年間、予測不能な時代が続きます。目まぐるしく変化する顧客ニーズや、次々と生まれ変わっていく産業環境の中でDXを成功させていくために、「納品して終わりのシステム開発」を「納品後が勝負の、永続的な改良の積み重ねに主眼を置く本来あるべきシステム開発」に変えていくことが大切になります。設立以来、この考えに賛同してくださったお客様と共に追求してきたことでもあります。

本社在地

〒150-0011 東京都渋谷区東3-9-19 VORT恵比寿maxim8F

従業員数

317名

企業URL

https://www.is-tech.co.jp/

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