仕事内容

■募集部門について / 業務内容
当部門では、「日経電子版」読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。
さらに、業務系システムのモダナイゼーションを実施し、データ基盤への連携を行う事でより深いデータ活用を推進しています。

データ分析基盤の開発を始めてから4年が経過し、社内におけるデータの重要性が日に日に高まる中、増え続けるデータと分析需要を支えるために全体的なアーキテクチャの改善に取り組んでいます。
ビジネス展開にあわせて今後さらに増えるデータ量や利用者に耐え得るアーキテクチャを一緒に考えてくれる仲間を探しています。

【具体的な業務】
・データ収集・分析基盤の運用や整備
・ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築
・他チームとのデータ連携

データアナリストやデータサイエンティストなど、各事業の担当者らと協力しながら、日経のデータドリブンを牽引してくださる方を求めています。


♢仕事内容やデータ活用に関する詳細を記載しています！
・NIKKEIにおけるデジタルの仕事
　https://hack.nikkei.com/jobs/data_driven/

♢チームメンバーによる最近のブログ記事です！
・DX を支える BigQuery の安心・安全・便利・効率的な運用の実現
　https://hack.nikkei.com/blog/advent20211215/
・データ分析基盤の刷新記事https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/renewal-of-nikkei-nets-application-infrastructure-and-data-analysis-infrastructure
・データ分析基盤を内製　～AWS導入事例
　https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/nikkei-big-data/
・Google Cloud Day: Digital 2022 登壇事例
　https://cloudonair.withgoogle.com/events/google-cloud-day-digital-22

・日本経済新聞社のデータチームの活動　～「統計学が最強の学問である」著者の西内啓さんとの対談（全３回）
　https://blog.dtvcl.com/n/ncc07f312aaf5


■技術スタック
言語：Node.js, Python, Go
インフラ：AWS (Beanstalk, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), GCP(Cloud Composer, Cloud PubSub etc)
データベース：Redshift / BigQuery / MySQL / Elasticsearch
分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub


■開発環境
・構成管理: GitHub, CircleCI, Terraform Cloud
・チケット管理: Notion, Backlog
・ドキュメント: Notion, Qiita Team, Google Drive

雇用形態

正社員

待遇・福利厚生・諸手当

社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険

休日・休暇

休日・有給休暇・特別休暇
- 休日：年間120日　（完全週休2日制）
- 年次有給休暇：毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
- その他、結婚休暇、介護休暇など。

就業時間

勤務時間：10:00～18:30（休憩1時間）
- 在宅勤務制度（リモートワーク）あり

企業情報