仕事内容

仕事領域
専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援
　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、
　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。
　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。

◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施
　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。
　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。

◆機械学習サービスの技術検証
　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。
　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

◆統計/機械学習手法の調査・検証
　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。
　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。

配属予定プロジェクト
企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ

▽プロジェクト体制
・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。
・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム
・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。

▽環境
・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab
・使用言語 ：Python、R、SQL

＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞
・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト
・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト
・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト
・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

仕事の魅力
①AI/LLMの開発プロジェクトの経験機会
…アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。

②柔軟で安心できる働き方
…フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。

【以下に当てはまる方にご活躍頂けるポジションです。】
・担当業務を自分のことと捉える主体性
・顧客の事業（UX、市場、ユーザーニーズ、ビジネスプラン）への関心
・先進的な事例のインプット・アウトプットへの積極性
・マルチに、スピーディに、合理的に物事を進められたい方
・当社の企業理念に共感いただける方

雇用形態

正社員

待遇・福利厚生・諸手当

■福利厚生
　健康保険組合(関東ITソフトウェア健康保険組合)、各種社会保険
　社内各制度（スポーツ手当、コミュニケーション補助費用／月4,000円　等）

休日・休暇

■休日休暇
　週休2日制（土曜・日曜・祝祭日）、年末年始、年次有給、慶弔、夏季休暇ほか

就業時間

10:00～19:00（休憩60分）
　＊時短可能。副業可能
　＊フルフレックス、勤務時間は参画するプロジェクトにより応相談（時短可能）
　＊平均残業時間　月10時間以下

残業時間

10時間

企業情報