株式会社COMPASS
【ソフトウェアエンジニア】EdTechサービス/フルフレックス/フルリモ勤務可

750万円 - 1300万円
東京都
職種
機械学習/データ系 技術職(その他)
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仕事内容

【募集背景】
大規模言語モデル(LLM)技術をベースとした対話型テキスト生成AIや、画像生成AIをはじめとするGenerativeAI(生成AI)が次々と登場し、その非常に高精度な技術は世界中へ衝撃をもたらしています。これらの技術は、既に各企業が業務効率化を中心に活用し始めていますが、労働市場に非常に大きな影響を与え、社会経済を根底から覆す可能性をもっており、まさにシンギュラリティの到来を感じさせます。

当社は、『誰もが予想できない未来を徹底的に考え抜き、シンギュラリティが到来する時代に子どもたちの「未来を創る力」となる教育を創りたい。』そんな想いから、まだシンギュラリティという言葉が世間に広く認知されていなかった2012年に創業しました。教育分野におけるLLMの活用については、その非常に高精度な作文生成能力により海外では学校での利用を禁じる例などもあり、現状さまざまな検討課題が残されております。しかし、日常の社会経済活動におけるAIの積極的な利活用が当たり前となるAIネイティブ時代を見据えると、AIリテラシーを身につけることは必至であり、また、LLMを活用すれば、学びは多様化し、さらなる「個別最適な学び」ができると当社は考えています。 このたび、COMPASSでは、教育分野における大規模言語モデル(LLM)の活用を目的として研究開発組織の発足し、プロジェクトを始動することにいたしました。

本ポジションでは、LLMを中心としたAI技術の調査・検証・プロトタイピング等を行っていただきます。構想している新たなサービスに対して、複数の技術的アプローチの候補の内、適切な技術を選択し実運用に繋げるための一連の業務で活躍していただくことを期待しています。

【業務内容】
LLMを活用したプロダクト開発をお任せします。
LLMを中心としたAI技術の調査・検証
教育領域では、文字認識、出題レコメンドシステム、教育コンテンツの自動生成などがLLMを活用する対象です。意図した出力を得るために、OSSを含めてどのモデルを使用するか、教育ドメインの知識をどのようにLLMと組み合わせるか、その為にどのような技術を用いるか、等の調査・検証を実施します。
LLMを活用したプロトタイピング
ユーザーの課題を真に解決するアプローチになっていることを早期に検証するため、プロトタイピングを行い、ユーザーのフィードバックを得ながら改善を繰り返します。
モデルの精度向上のためのチューニング
適切な学習用のデータセットの設計、収集方法の検討、ファインチューニングの実施と検証まで、モデルの精度向上の為の一連の作業を担当します。

雇用形態

正社員

待遇・福利厚生・諸手当

社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)

・PC貸与(原則ご希望のスペックで準備します)
・ギガステップ制度(勤続年数1年以上で最大2ヶ月の休暇を取得可)
・副業制度(キャリア形成応援)
・リモートワーク支援あり

休日・休暇

・土日祝
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・夏休み(最大3日)
・創立記念日(12月25日)

就業時間

・フレックスタイム制
・コアタイムなし

残業時間

0~30時間程度

労働条件の詳細につきましては面談時にお伝えします。

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企業情報

会社名

株式会社COMPASS

代表者

小川 正幹

資本金

92,900万円

事業内容

私たちCOMPASSは、
AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する
学習eポータル+AI型教材「Qubena」を開発、
全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で
計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。

AIによる知識・技能習得のための学習の効率化を通じ、
従来の学習時間を学習塾では1/7に、公立中学校では1/2に圧縮するなど、
子どもたちの限りある時間を「未来を生き抜く力」を学ぶ、
より豊かな時間へ変えています。

2018・19・20年度と3年連続で経済産業省「未来の教室」実証事業に採択。
また「日本e-learning大賞 経済産業大臣賞」「グッドデザイン賞」を受賞しています。

全国の学校へのアダプティブラーニングの導入拡大を通じて、
誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供と、
さまざまな教育課題の解決に取り組んでまいります。

本社在地

〒112-0002  東京都文京区小石川2丁目3番23 春日尚学ビル3階

従業員数

連結・105名

企業URL

https://qubena.com/company

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