仕事内容

GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署にて機械学習エンジニアとしてご活躍いただきます。

【具体的な業務内容】

【プロジェクト業務】
以下のいずれかのプロジェクトにご参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

■フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

■アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

■アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

■その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
■プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
■さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【開発ツール】

■解析手法
機械学習：
アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、ニューラルネットワーク (MLP)、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

■開発技術/環境
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Scala、Java
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle
TensorFlow、Spark（PySpark）、Hive、Hadoop/HDFS、Sqoop
GCP（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）、AWS（S3、SageMakerなど）

■開発ツール
Trello、Atlassian（Jira、Confluence）
PyCharm、Jupyter、HUE、VS Code
Tableau

■開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

■開発環境
Mac、Windowsの用意があります。成果の最大化となる環境を教えてください。
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）

雇用形態

正社員

待遇・福利厚生・諸手当

確定拠出年金
各種社会保険（健康保険・厚生年金・確定給付企業年金・雇用保険・労災保険）
従業員持株会
福利厚生補助制度（スポーツクラブ／英会話等補助金）
契約保養施設
交通費支給（非課税限度額内）
慶弔見舞金
育児・介護休業および短時間勤務制度
イベント補助制度　
給与の一部をビットコインで受け取れる制度
◆充実の福利厚生施設　https://recruit.gmo.jp/welfare/
　(24時間無料社内カフェ、マッサージルーム、お昼寝スペース、託児所 )
◆すごいエンジニア支援制度　https://recruit.gmo.jp/environment/

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝祭日、夏季休暇（5営業日）
年末年始休暇（6日間）、有給休暇、時間単位有給取得制度

特別休暇
・リフレッシュ休暇
・結婚休暇
・出産休暇
・育児休暇
・介護休暇
・看護休暇
・配偶者出産休暇
・病気休暇
・忌引休暇　等

就業時間

10:00〜19:00
（いずれも休憩1時間、実労働時間8時間）
※業務状況により残業有

企業情報