株式会社PreferredNetworks
カスタマーサクセス

600万円 - 1000万円
東京都
大手町駅
職種
カスタマーサクセス/カスタマーサポート
この求人に応募する

仕事内容

株式会社Preferred Networks では、自社が保有する映像認識技術や機械学習・深層学習などの研究成果を、プロダクトとしてスーパーやコンビニエンスストアなどの小売業に提供することを進めています。その中でチェーンストア向け業務改善ソリューション MiseMise(ミセミセ)を24年10月にリリースしました。

チェーンストアを構成する本部と店舗には様々な課題があります。店舗では、個々人の作業に属人性が派生しノウハウの共有が進まなかったり、本部と店舗の間でも、本部からの指示に沿った売場作りができていなかったり、店舗で実際に起きていることを把握できていないことが発生しています。このような課題や非効率はチェーンストアが誕生して以降続いてきたものであり、弊社では、データとIT活用によって課題を解決し、業務オペレーションを質的に改善したいという思いの下、MiseMiseの開発を進めています。

MiseMiseは、品出しや値引きなどの店舗業務の効率化、本部の棚割業務の最適化支援、さらに利用ログデータ分析による店舗運営を効率化する複数のITプロダクトで構成しています。プロダクト開発にあたっては、エンジニアが実際に小売業の現場に入り込んで、業務オペレーションを見ながら課題を把握、解決策の検討、プロトタイプ開発、現場利用を通じてブラッシュアップし開発を進めてきたものになります。これらのプロダクトをSaaS型のサービス、またSIやオペレーション改善のコンサルティングも絡めて、顧客への提供を進めています。

顧客にサービスを導入いただくにあたっては、顧客店舗で実際にサービスを利用したPoCを実施します。PoCでは、業務オペレーションの課題把握、自社サービスによる解決策の仮説策定と効果の検証を行い、結果を踏まえて、本格的な商用導入を決定いただく流れになります。

本ポジションは、自社のサービスを理解したうえで、PoCのゴール/KPIの設計、顧客店舗でのサービスの利用定着の支援、既存業務オペレーションの課題把握と改善策提案などをエンジニアと連携しリードするととともに、顧客との調整、信頼関係構築に向けたコミュケーションを担っていただきます。
また、PoC完了後は、商用導入に向けた提案/契約調整、導入後の継続的なサポートおよび新規ユースケース提案、アップセル/クロスセル、プロダクトへのVoCフィードバックなど、幅広い活動を行います。さらに、カスタマーサクセスや導入コンサルタントチームの立ち上げに必要なプロセスや社内の仕組み作りもあわせて行って頂きます。

新事業としての立ち上げフェーズということもあり業務範囲が広くかつ臨機応変な対応が求められることに加え、データやロジックだけではなく本部、店舗それぞれのステークホルダーと良好な信頼関係を築くための人間力、コミュケーション力が求められます。非常に大変なポジションではありますが、その反面、非常に挑戦的かつ手触り感の強い魅力的なポジションとなっています。

雇用形態

正社員

待遇・福利厚生・諸手当

・有給休暇(入社初年度から26日/年)
・社会保険(関東ITソフトウェア健保)
・産前産後、育児、介護、慶弔等休暇
・確定拠出年金
・ベビーシッター補助
・英会話学習100%補助
・業務用ノートPC自由選択(隔年で購入補助20万円)
・潤沢な計算資源(自社スパコン)
・4Kディスプレイ
・電動式昇降デスク
・Google Workspace・Slack・GitHub Enterprise等による社内コラボ

休日・休暇

・週休2日(土日祝休)
・職種により裁量労働・フレックスあり
・賞与年2回(会社・個人の業績に応じる)

労働条件の詳細につきましては面談時にお伝えします。

この求人に応募する

企業情報

会社名

株式会社PreferredNetworks

設立年月

2014年 3月

代表者

西川 徹

資本金

803,100万円

事業内容

株式会社 Preferred Networks(PFN)は、「現実世界を計算可能にする」をミッションとして、最先端技術
を最短路で実用化することで、これまで解決が困難であった現実世界の課題を解決することを目指しています。

PFN は、生成 AI 基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップまで、 AI 技術のバリューチェーンを垂直統
合することでソフトウェアとハードウェアを高度に連携させ、様々な産業領域のサービスや製品として事業化
しています。
2014 年 3 月に創業。2020年、2021年に独自開発の AI プロセッサーMN-Core™を搭載したPFNのスーパーコンピュータ MN-3 が電力効率(Green500 ランキング)世界 1 位を 3 度獲得。


【自分たちにしか実現できない技術で世界に貢献する】
深層学習は、これまでのルールベースのプログラミングでは対応しきれなかった複雑な事象や環境変化に柔軟かつ高度に対応する力を持っています。

PFNの強みは、この深層学習と様々な専門分野の深い知識を掛け合わせた最先端技術の開発です。

自分たちにしか実現できない技術で世界に貢献するために、深層学習のコア技術の開発から、大規模な計算クラスタの構築、ロボティクスやライフサイエンスなどの多様な専門分野の探求まで行い、領域を超えた挑戦を続けています。

本社在地

東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル(受付3階)

従業員数

連結・300名

企業URL

https://www.preferred.jp/ja/company/

求人情報をもっと見る